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优先队列-降维打击

Linux 安装emby 并开启nvidia nvenc 硬件加速转码

安装环境:

  • Linux系统自行准备安装本文章使用的是Ubuntu16.04
  • nvidia显卡自行去官方查询显卡是否支持nvenc (已知GT1030是不支持的)本文章使用GTX1050Ti
  • 小惊喜 此教程 plex也可以用 也可以硬件加速 把emby安装部分换成PLEX安装即可 本站有教程

本教程涉及硬件:

  • CPU : Intel G4560
  • 主板:ASUS B250
  • 内存:DDR4 2400 8G
  • 硬盘:东芝128G SSD
  • 显卡:NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
  • 电源:垃圾堆里扒拉出来的垃圾牌子400w

文章前言:

如果你是第一次看到本文章 请忽略 如果是在别的帖子内或者文章操作失败后找到本文章的 请执行以下命令 清空失败的配置数据

 下面开始:

查看显卡是否支持

查到型号以后自行去官方查询显卡是否支持cuda nvenc

验证是否支持cuda:

已知Ubuntu16/17 Centos6/7是支持的

查看是否安装GCC: (Ubuntu默认是已安装5.4版本)

如果没有安装GCC 键入下面的指令安装

 验证系统是否安装了kernel header和 package development :

禁用nouveau驱动 :

关闭图形界面:

安装驱动 :(这里我采用的是PPA的安装方式 当然你们也可以选择官方RUN文件执行驱动安装)

重启之后查看驱动是否成功!

出现下面的图片驱动安装成功,驱动安装成功后 NVIDIA的驱动程序会安装图形界面

安装gcc-multilib:

安装CUDA 9.1 :

NVIDIA cuda 下载地址:请点击我 请按照图片的方式进行选择

将下载好的cuda_9.1.85_387.26_linux.run 传入Linux服务器内 也可以wget 直接在服务器内下载,wget直接在服务器内下载的可以能会出现 文件名错乱 自行用MV指令修复即可 要是在别的电脑下载的可以通过winscp 上传

执行安装后会出现一大堆英文按Q即可进入安装界面 安装过程请按照下面的图片选择

完成会看到cuda驱动、sample、tookit已经安装成功,但是缺少一些库

添加缺少的库:

重启后输入下面的指令查看

查看输出结果如果为下面图片这样的输出 即为成功 ~!!
 其他可以忽略主要是/dev/nvidia-uvm有这条就是成功了!!

设置环境变量:

在打开的文件末尾,添加以下两行

保存文件,并重启。因为source /etc/profile是临时生效,重启电脑才是永久生效

查看配置:

驱动:

验证CUDA Toolkit


最后我们需要尝试编译cuda提供的例子看cuda能否正常运行:

之后系统会自动开始编译,整个过程大约30分钟左右 如果出现错误系统会直接停止
出现Finished building CUDA samples就是成功了

运行编译生成的二进制文件 编译后的二进制文件默认存放在NVIDIA_CUDA-9.1_Samples/bin中接着在终端中输入 :

结果如下图所示:看到类似如下图片中的显示,则代表CUDA安装且配置成功,其中 Result = PASS代表成功,若失败 Result = FAIL

最后再检查一下系统和CUDA-Capable device的连接情况

终端输入:

到此结束 基础环境就都配置完了 这时候有人会问OpenGL 没有安装啊 其实OpenGL在安装驱动的时候就已经处理了

安装EMBY:

下载地址:请点击我 下载Ubuntu版本即可 如果转码不生效可以尝试安装beta版本

好的到此安装结束通过http://localhost:8096 访问进行配置 最后贴上 转码配置
配置完成后找一个HEVC的电影播放看看 然后去后看查看日志 看看是否转码

先查看 emby服务器日志:

如果有图片上面的部分代表 已启用nvenc

再看看转码日志:

在视频播放的时候执行:


每多开一个视频就会多一个线程 注意自己的显存 别BOOM了 哈哈 简单测试1080P hevc 10bit 消耗显存大约300M 4K hevc 10bit 大约700m 显存
最后播放截图一张

教程到此结束!!!! 忘了说本教程禁止转载 谢谢

4 thoughts on “Linux 安装emby 并开启nvidia nvenc 硬件加速转码

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